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林永飞:红木材质鉴定技术的最新方法与研究方向

2015-07-01 16:56:49 来源:互联网  整理:坝下工艺网 浏览: 热门标签:

 

  红木材质的鉴定,包括小叶紫檀,目前主流的鉴定方法为宏观识别与微观识别相结合的方法,这种方法我在以前的文章中有专门介绍过,关于方法的详细介绍这里不再赘述,今天只侧重于这种方法的原理与缺点。

  宏观与微观相相结合的鉴别方法主要是以国家标准《红木》GB/T 18107-2000中标明的木材的宏观特征(如密度、结构、材色和纹理等)为依据,辅以必要的木材解剖得来的微观特征来确定其属种。

  但现在的问题是,现行《红木》国家标准上标明的宏观及微观特征标本,对于木材鉴定来讲不够精确。而且,宏观与微观相结合的识别方式需要识别者具有丰富的木材构造特征方面的专业知识,这种知识是建立在实践经验和科学基础上的,有很强的主观性。众所周知,识别木材是很复杂的事情,而个人主观判断又有非常大的局限性,所以即使是经验丰富的专家也会偶尔看错眼,曾经就出现过两家不同的木材监测机构,同一样本监测出不同结果的现象。

  不光是中国,目前来说,全世界在木材鉴定到“种”这一层面上,因为鉴定技术不足,准确率颇低是公认事实。所以规定,鉴定机构对于红木材质只出具到“类”的报告。为了提高准确率,迫切需要优化升级鉴别技术。值得庆幸的是,随着科技的发展,越来越多技术被运用在木材鉴定上,给鉴定结果的准确性提供了有力依据。我通过翻阅相关论文与文献,大致了解到目前红木材质鉴定技术的方法与研究方向。

  红外光谱分析技术

  红外光谱技术是利用物质对红外光区的能量的选择性吸收来进行定性和定量分析的方法,通常用于木材树种识别的是近红外光谱和中红外光谱。

  近红外光谱分析技术。近红外光谱处理技术,是对从样本表面采集的近红外光谱,经过一系列预处理,取样本的三分之二,采用软件独立建模分类(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLs—DA)进行建模,对剩余的三分之一样本进行判别。由于各树种木材化学成分的相似性和差异性,同一类别木材的近红外光谱具有相近的吸收峰和吸收强度,不同类别的木材则有明显不同之处。基于近红外光谱分析技术的木材树种分类效果明显,尤其对红木类木材的分类,与红木标准基本一致。

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